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      人工智能發(fā)展提速 為制造業(yè)升級賦能
      
                                        
      
                      2019-07-12 16:17:47
                      來源：食品機(jī)械設(shè)備網(wǎng)                       編輯：Lia                      閱讀量：13059
                    
                         
    
    
    
        
      
                        
                    
      
                
      
                
      
				                 
      
                
                
      
                       
      
                        
      　　 隨著《中國制造2025》文件的印發(fā)，我國開始邁上從制造大國向制造強(qiáng)國的轉(zhuǎn)型之路?！吨袊圃?025》的核心就是實現(xiàn)制造業(yè)的智能升級，這就需要人工智能等新型技術(shù)來支撐。那么，人工智能的快速發(fā)展將為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來怎樣的改變呢？
       

       
      　　如今，人工智能已被證明是信息革命中變革性較高的技術(shù)之一。在過去20年間，機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為制造業(yè)不可或缺的一部分，人工智能顯著增強(qiáng)了機(jī)器人任務(wù)的精細(xì)性、復(fù)雜性和技巧性。現(xiàn)下，人工智能發(fā)展之猛，潛力之大，已經(jīng)初見端倪。
       
      　　研究機(jī)構(gòu)BCG于2018年調(diào)查了企業(yè)在工業(yè)運(yùn)營中采用人工智能的進(jìn)展情況，參與調(diào)查的大多數(shù)企業(yè)聲稱，他們認(rèn)為人工智能越來越重要。根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，87%的受訪者稱自己有計劃在未來3年內(nèi)將人工智能用于生產(chǎn)，其中28%制定了全面的實施路線圖；32%開始測試選定的人工智能使用場景，27%的企業(yè)也表示已經(jīng)有了初步的想法。
       
      　　當(dāng)人工智能應(yīng)用于制造業(yè)時，首先就會提高制造業(yè)的整體生產(chǎn)力和效率。據(jù)了解，國內(nèi)某科技公司運(yùn)用人工智能算法和圖像識別技術(shù)，自主研發(fā)了智能分撿系統(tǒng)。它主要運(yùn)用3D機(jī)器視覺系統(tǒng)對物料進(jìn)行位置定位、品相識別和分類，指導(dǎo)機(jī)械手進(jìn)行抓取、搬運(yùn)、旋轉(zhuǎn)、擺放等操作。胡了解，此系統(tǒng)在對香菇進(jìn)行分撿時，單次識別準(zhǔn)確率能高達(dá)99.6%，而人工只有80%。機(jī)器人的效率也較人工提升2倍，一套設(shè)備能夠取代8個人工，極大提升生產(chǎn)效率。
       
      　　其次，人工智能還將助力數(shù)字化工廠的構(gòu)建。隨著大數(shù)據(jù)時代到來，采集分析從生產(chǎn)到物流，以及產(chǎn)品銷售的過程中龐大的數(shù)據(jù)成了很多企業(yè)的重要任務(wù)之一，而人工智能的應(yīng)用能加強(qiáng)企業(yè)對數(shù)據(jù)的把控度，提高數(shù)據(jù)透明度。人工智能會把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到前端，給數(shù)據(jù)賦能，為產(chǎn)品以及供應(yīng)鏈的設(shè)計提供更好的規(guī)劃。
       
      　　除此之外，加強(qiáng)制造業(yè)的質(zhì)量管理也是人工智能的益處之一。目前制造業(yè)的質(zhì)量檢查主要還是以在流水線上取樣，然后送到實驗室使用專門的儀器檢測為主，具有一定的滯后性，追溯起來也比較困難。而人工智能可以使用類似計算機(jī)視覺來探索產(chǎn)品中的缺陷，確保產(chǎn)品質(zhì)量。另外，人工智能還能理解當(dāng)前生產(chǎn)過程中的局限性、缺點或不足，自動分析處理質(zhì)量數(shù)據(jù)，并利用多種方式改進(jìn)。
       
      　　據(jù)悉，日本已有公司開始將人工智能應(yīng)用到質(zhì)量管理系統(tǒng)上。這一系統(tǒng)通過在生產(chǎn)線上布置在線的檢測設(shè)備，并且在系統(tǒng)中設(shè)置異常追溯的規(guī)則來進(jìn)行質(zhì)量管理。如將檢測間隔時間設(shè)為2小時，當(dāng)出現(xiàn)異常時，系統(tǒng)會采取物理隔離措施，將2小時內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品隔離到另外一個區(qū)域。這一系統(tǒng)將質(zhì)量方面的檢查實時有效地反饋到生產(chǎn)過程中，極大地加強(qiáng)了質(zhì)量方面的管理。
       
      　　人工智能的洶涌浪潮正改變著越來越多的行業(yè)軌跡，尤其在制造業(yè)有著巨大的應(yīng)用市場。它在制造業(yè)的應(yīng)用不僅會提高制造業(yè)的整體生產(chǎn)效率，還將助力制造企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)化工廠、加強(qiáng)對產(chǎn)品的質(zhì)量管理等等。加深人工智能與制造業(yè)的融和將為我國制造業(yè)發(fā)展提供新的動能，并進(jìn)一步推動我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
      
		
      
                
      
														

                
      
                        
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