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      計(jì)算機(jī)視覺用于食品細(xì)粒度圖像識(shí)別，響應(yīng)在線圖像需求
      
                                        
      
                      2021-10-28 14:53:27
                      來源：食品機(jī)械設(shè)備網(wǎng)整理                       編輯：Mary                      閱讀量：8860
                    
                         
    
    
    
        
      
                        
                    
      
                
      
                
      
				                 
      
                
                
      
                       
      
                        
      　　在國外，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)應(yīng)用十分普及，主要集中在食品飲料、汽車、電子、冶金、零配件裝配及制造等行業(yè)?？v觀國內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用開始于90年代，機(jī)器視覺系統(tǒng)產(chǎn)品剛起步，目前主要集中在食品飲料、包裝、色選、質(zhì)量檢測、制藥、印刷等行業(yè)。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及人工智能的發(fā)展，將在更廣泛的食品工業(yè)等領(lǐng)域得到使用，比如大規(guī)模食品細(xì)粒度圖像識(shí)別和檢索。
       

       
      　　民以食為天，一日三餐不可少。然而，飲食對(duì)我們也產(chǎn)生不同程度的影響，尤其是當(dāng)今社會(huì)生活節(jié)奏非常的快，很多人在日常生活中都存在一日三餐不按時(shí)進(jìn)餐的壞習(xí)慣，或者飲食搭配不合理，營養(yǎng)攝入不均衡，這樣會(huì)影響到腸胃的健康，慢慢的可能就會(huì)誘發(fā)腸胃炎。而通過計(jì)算機(jī)視覺，跟蹤食品消費(fèi)行為，識(shí)別食品并分析等，不僅幫助個(gè)人預(yù)防疾病，而且使人們飲食更健康、營養(yǎng)。
       
      　　所謂計(jì)算機(jī)視覺，是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，換句話說，就是指用攝像和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，再進(jìn)行圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)需要圖象信號(hào)，圖象處理，圖像分析，紋理和顏色建模，幾何處理和推理，以及物體建模等，才能得到最終的結(jié)果。
       
      　　近些年，隨著計(jì)算機(jī)圖像、計(jì)算機(jī)視覺模式識(shí)別和互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)科技的迅猛發(fā)展和深入應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)已經(jīng)在食品工業(yè)等各行各業(yè)逐漸得到廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行食品圖像識(shí)別，分析食品，正成為營養(yǎng)分析、飲食管理和食品推薦等諸多健康應(yīng)用的熱點(diǎn)，其還可以支持基本和復(fù)雜的視覺和學(xué)習(xí)任務(wù)，如細(xì)粒度食品識(shí)別和檢索等等。
       
      　　日前，CCF A類國際頂級(jí)會(huì)議-國際計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)主辦“大規(guī)模食品圖像識(shí)別和檢索”挑戰(zhàn)賽。據(jù)了解，該挑戰(zhàn)賽主要分為大規(guī)模食品圖像細(xì)粒度識(shí)別和大規(guī)模食品圖像細(xì)粒度檢索兩大賽道，其檢索賽道的任務(wù)是利用由某外賣平臺(tái)提供的大規(guī)模食品數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)對(duì)食品圖像的檢索。經(jīng)過國內(nèi)外團(tuán)隊(duì)激烈角逐、篩選，合肥一團(tuán)隊(duì)榮獲亞軍。
       
      　　除了細(xì)粒度食品識(shí)別和檢索，在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，會(huì)用到計(jì)算機(jī)視覺來替代人工視覺。而在諸如麥粒、大米、花椒、花生及果蔬等大批量重復(fù)性工業(yè)分選過程中，用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動(dòng)化程度，剔除原料中的雜質(zhì)、瑕疵粒和異色粒剔除，保證產(chǎn)品生產(chǎn)品質(zhì)，更好地適應(yīng)市場對(duì)高品質(zhì)的要求，提高價(jià)值空間。
       
      　　除了食品工業(yè)相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺模式識(shí)別、質(zhì)量檢測、生物特征識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、遙感、智能視頻監(jiān)控、人機(jī)交互領(lǐng)域、機(jī)器人視覺導(dǎo)航等領(lǐng)域得到融合應(yīng)用?？梢灶A(yù)估的是，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G和人工智能的快速發(fā)展，以及機(jī)器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，它將在現(xiàn)代和未來食品工業(yè)制造等企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。
      
		
      
                
      
														

                
      
                        
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